| 末日売掛金 | a社1月目売上高 | a社2月目売上高 | a社3月目売上高 | b社1月目売上高 | b社2月目売上高 | b社3月目売上高 | c社1月目売上高 | c社2月目売上高 | c社3月目売上高 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 昨年度Q1 | 1,786 | 136 | 103 | 110 | 791 | 504 | 743 | 147 | 193 | 165 |
| 昨年度Q2 | 1,864 | 132 | 144 | 87 | 701 | 636 | 717 | 238 | 69 | 190 |
| 昨年度Q3 | 1,663 | 70 | 90 | 99 | 574 | 644 | 528 | 89 | 298 | 201 |
| 昨年度Q4 | 1,976 | 91 | 102 | 130 | 669 | 755 | 761 | 221 | 99 | 107 |
| 当年度Q1 | ？？？？ | 71 | 77 | 91 | 590 | 794 | 575 | 106 | 242 | 202 |
こんなデータがあったとして、当年度の売掛金残高（黄色い？？？？のところ）を重回帰分析で推測してみたいと思います。
こうします。
=TREND(青いセル,緑のセル,オレンジのセル)
TREND関数を使えば一発です。
予測結果は「1,810」でした！
実際は1,859だったので、3%ほど予測誤差がありましたが、十分な精度ではないでしょうか。
分析的実証手続きなどに応用できそうです。
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